Prvenstvo Artoisa - prvi dan
Tehnologija se je začela kot dejavnik v našem vsakdanjem življenju, nato pa se je spremenila v vsiljivca, zdaj pa se imenuje napadalka. Tehnološki napredek ni prizanesel niti svetu športa niti njegovim športnikom.
14. julija smo bili priča dvojnemu spektaklu kot še nikoli na dveh svetih športnih arenah, ki sta nekaj kilometrov narazen - Lordovem in Wimbledonu. Marže v sodobnem športu so se premaknile na milimetrsko igro in noben sodnik ali linijski sodnik na nobeni od teh visokonapetostnih tekem ne bi želel biti v tem območju, da bi ločil zmagovalce od poražencev.
Vrhunec športnega dogodka, ki ga igrajo ljudje, zdaj tako rekoč poteka na digitalni loteriji. Terabajti preteklih podatkov so združeni z trenutkom v živo, da bi napovedali, kje bi žoga natančno pristala. Ker človeško oko vse težje zazna in obdeluje v realnem času, je edina nadomestna možnost tehnologija, ki nas rešuje.
Sodniki, loparji in ponovitve
Predstavljajte si ta scenarij. John McEnroe zadene forhend, ki pristane na izhodišču, vendar ga sodnik pokliče. McEnroe se zdaj umirjeno ignorira napako, ki jo je povzročil linijski vodja, in izpodbija klic s pomočjo Hawk-eyea.
John McEnroe med eno od njegovih zloglasnih tirad
Nobena beseda ni izgovorjena in točka mu gre v prid, potem ko tehnološki tim v 10 sekundah analizira pregled. McEnroe se pripravi na naslednjo točko.
Kaj ne bi ameriška trgovina iz njegove preteklosti doživela tako miren trenutek ob dvomljivem klicu? Druga stvar je, da je McEnroe svojo priljubljeno avtobiografijo naslovil ' Ne moreš biti resen ' , linijo, ki se je pogosto odločil, da bo svoje frustracije odzval na klic sodnika.
Če naredimo korak nazaj, je bil sprožilec trenutnega scenarija lahko napredek v tehnologiji teniških loparjev. Razvoj od lesenih loparjev do ogljiko-grafita, skupaj s sintetičnimi vrvicami, je igralcem omogočil, da kot nikoli doslej tolčejo teniško žogo.
In ko je ta lopar za tehno tenik podarjen igralcem naslednje generacije, ki so močnejši, višji in super atletični, je multiplikacijski učinek osupljiv.
Brez ponovitve videa visoke ločljivosti postane teniški uradniki skoraj nemogoče presoditi klic na blizu. Wimbledon je upočasnil travnato površino in pred nekaj leti otežil žogice, da bi uravnovesil stvari, vendar to pri tej sodobni različici igre ni veliko pomagalo pri zaviranju.
Zajem podatkov se spremeni v inteligenco
Fitbits, pametni zapestni trakovi, merilniki srčnega utripa in več drugih naprav lahko zdaj zajamejo vsako posamezno potezo športnika na igrišču in izven njega. Vprašanje je, kako ustvariti pomembnost iz tega mega zajema, da bi športniku dali tisti 1% prednosti, ki bi ga morda potreboval za zmago na tesnem tekmovanju.
' Vsak šport se je v zadnjem desetletju premaknil na drugo raven. Kar se je začelo kot tehnologija, ki se je uporabljala predvsem za dvojno preverjanje sodniških odločitev, se je zdaj razširilo na trenerje, igralce, televizijske postaje in navijače, « pravi Gaurav Sundararaman, športni analitik.
Ko je Wimbledon pred tridesetimi leti v IBM -u ustvaril spletno stran, je to predvsem arhiviranje rezultatov. Zdaj IBM z umetno inteligenco samodejno zajema videoposnetke vsake posamezne tekme, s čimer je dosegel 20 milijonov ogledov videoposnetkov za takojšnjo porabo vsem, medtem ko tekma traja.
Iz razpoložljivih bogatih podatkov se začnejo pojavljati zanimivi vzorci, ki lahko postanejo kritični podatki igralcem in trenerjem. Recimo, na primer, da podatkovna točka kaže, da ima Rafael Nadal na koncu 30-40 v igri 90% verjetnost, da bo serviral za nasprotnika. Oborožen s temi informacijami pred tekmo, lahko nasprotnik namesto tega načrtuje forhend, če je to njegovo močnejše krilo.
Rafael Nadal na pomembne točke pogosto servira nasprotniku
Prav tako vizualizacija takšnih vzorcev in njihovo vstavljanje v rutino prakse olajšajo taktične odločitve na igrišču.
Sprejmite tehnologijo zgodaj
Boljši način za to je počasna, a zanesljiva integracija ustreznih delov tehnologije že od začetka.
' V zgodnji fazi lahko trener uporabi tehnologijo za izboljšanje usposabljanja igralca in pospešitev njegovega napredka. Ko začnejo igrati tekmovanja, se lahko zajeti podatki o tekmah spremenijo v vpogled v usposabljanje za nadaljnje izboljšanje tehničnih in taktičnih vidikov v okviru njihovega nenehnega izboljševanja. , «pravi Harsh Mankad, nekdanji indijski igralec samcev in ustanovitelj teniške razvojne platforme Tenicity v ZDA.
V prvih letih je lahko spremljanje napredka trenerjem koristno, da ocenijo, kako se pripravniki počutijo, hkrati pa staršem zagotavljajo pregleden medij za razumevanje in komuniciranje.
' Če lahko trenerji z uporabo tehnologije ustvarijo učno platformo, lahko zrušijo ovire za nadarjene igralce, ki prihajajo iz mest Tier-2 in Tier-3 kjer certificirani trenerji morda niso na voljo, «doda Sundararaman.
Jasno je, da tehnologija sama po sebi ne ponuja neposredne rešitve. Če pa je mogoče podatke obdelovati smiselno, lahko celotnemu ekosistemu prinese ogromno koristi. In za to je morda človek še vedno najboljši most!
